那么怎樣才能夠分析用戶行為，并據此進行針對性的網站優化呢?筆者認為可以從下面幾個方面來進行，可以起到非常不錯的效果。

　　第一，分析網站相關數據改變優化策略。分析用戶行為實際上就是對網站的數據進行創新分析，才能夠更好的細化網站優化。比如通過分析網站的跳出率，就能夠知道用戶在瀏覽這個網站時，該網站頁面沒有吸引用戶，那么問題出在百度搜索結果著陸頁面，那么優化著陸頁就成了關鍵。所以通過這種能夠反映用戶行為的數據進行分析，就能夠找到優化的重點方向，從而提升網站優化效果。

　　不僅如此，當你將網站著陸頁進行優化之后，對于通過其他途徑進入到網站的用戶同樣會增加吸引力，比如增加內容的質量，優化網站的功能，都能夠很好的讓用戶留在網站上，當網站跳轉率降低的時候，往往也是百度增加你網站權重的時候，所以能夠在優化方面起到事半功倍的作用。

　　第二，和用戶進行互動了解用戶需求。網站優化并不是一個相對封閉的過程，而是一個互動的過程，只有通過互動才能夠充分了解用戶行為，進而針對性的改善我們的網站。因此在優化網站時，應該要建立一個QQ群，或者建設一個論壇子網站，讓廣大用戶能夠到論壇中發表自己的看法，甚至在網站上貼出捉蟲活動，對于用戶提出的良好建議給予一定的獎勵，這樣就能夠讓用戶幫助我們找問題，而用戶從自身角度進行分析，顯然要比站長站在用戶角度進行分析更加精準，所以能夠實現對網站做更加精確的優化。

　　第三，分析行業高端網站尋找滿足用戶細節。每一個行業都會有非常出色的網站，擁有非常多的粉絲和用戶，那么分析這些網站用戶行為軌跡，就能夠讓我們充分了解到用戶喜歡什么樣的內容，什么樣結構的網站，獲得該行業的熱點需求，這樣就有助于優化自己的網站，或者找到切入這些高端網站缺陷的地方，從而切入到細分市場，并由此建立屬于自己的客戶群，這同樣在優化網站上方面極為關鍵。

　　總而言之，基于用戶行為分析進行網站優化能夠有效提升優化效果，或許從某些方面不符合百度優化指南的有關規定，但是根據百度滿足用戶需求的角度出發，這種優化策略總會為網站帶來正面的影響，因為當你的網站用戶停留時間長，跳轉率低，并擁有大量的客戶群，那么就一定能夠獲得百度的青睞，畢竟百度也是需要向自己的用戶提供高質量的網站。