Online Learning ，讓搜索引擎“活起來”

　　Online Learning(在線學習)便是讓搜索引擎“活起來”的關鍵技術，它讓搜索引擎擁有更強大的學習能力進而越來越聰明。

　　理論上來說，一個用戶使用搜索引擎越多，搜索引擎就愈發了解這個用戶和整體熱度變化，推薦精準度會越來越高。根據用戶特征不斷調整算法提高準確度就是學習過程。在Online Learning技術之前，搜索引擎的學習是離線完成的，定時進行數據模型和排序及推薦算法的更新，但不會做到在用戶每一次反饋之后都更新算法。Online Learning則讓“學習”更加具有時效性，粒度細化到每個用戶。它可以隨時根據用戶的下載、點擊、停留時間、鼠標移動這些行為去理解用戶進而動態調整排序和推薦算法，給用戶想要的。

　　在技術上Online Learning只需要對當前用戶相關的數據進行計算即可，增量學習的方式節省了計算資源同時增強了時效性，因為它可以一邊學習一邊預測、推薦和排序，這可以做到對推薦的動態調整進而確保推薦效果。

　　在這種快速迭代的基礎上，Online Learning能夠采取比離線預測更為靈活的策略，如Bandit策略，它能夠降低信息的冗余，緩解馬太效應，給了資源更多更平等的機會，可以說形成一種“百花齊放”的狀態，在短時間內迅速定位優質資源。

　　Online Learning 或將迎來大規模應用

　　在百度的搜索引擎結果中，右側知心中，App助手推薦，多媒體搜索結果中，在線學習系統已被大規模應用，相關測試表明Online Learning可大幅提升推薦點擊率和用戶滿意度。現在你搜索“雙層床”右側不會只出現相關結果，而是根據之前用戶搜索類似關鍵詞后的反饋，推薦了小戶型裝修等服務。

　　Online Learning即在線機器學習，目前業界只有百度進行了大規模的商業化應用。Yahoo和Google進行了一些嘗試，但集中在實驗、調研或者論文層面。Online Leaning技術與百度正在深耕的深度學習、百度大腦以及大數據業務有著千絲萬縷的聯系，接下來必將得到更大的提升和應用機會，據說百度已經在為與之相關的技術已經在申請專利。

　　好比一個兒童在早期說法、寫字、走路都需要有大人刻意訓練一樣，這時候它并無“在線學習”能力，而是“監督學習”;到了一定階段它可以根據環境反饋和個人經驗自己掌握一些技能，譬如在不斷跌倒和騎行過程中自學自行車，下水喝了幾次水之后自然習得游泳技術，這時候就是“在線學習”模式。可以說，人腦本身就是一個基于反饋在線學習的系統，Online-learning就是人腦接收環境和外界對于人的“反饋”，以使得人不斷調整自己行為的過程，這種學習機制是人類不斷自我進步和自我發展的源動力。

　　Online Learning 讓搜索引擎擁有生命

　　今年李彥宏曾對外透露“百度大腦”的智力水平已接近3歲嬰兒，我們尚不知道這個項目究竟做了什么看得見的東西，沒有科技媒體能夠走進這個項目深入了解它。百度對此介紹只有寥寥數字：利用計算機技術模擬人腦。百度大腦還出現在了百度推出的世界首個大數據引擎中，百度大腦發揮的作用就是讓大數據引擎能夠在數據挖掘的基礎上，形成“如何挖掘數據”的學習能力。

　　現在看來所有技術都是互聯互通的，百度大腦與Online Learning相似之處都是讓搜索引擎“活起來”，擁有學習能力和智力水平,最終越來越聰明。

　　近年來越來越多科技巨頭開始關注科技與人類和諧共處的問題，蘋果讓科技與人文和藝術更加緊密的結合，可穿戴設備讓科技穿戴或植入人體隱秘存在，Nest則讓科技具有感知環境和自我學習能力，百度則是讓搜索引擎愈發聰明，理解人，與人自然對話。未來所有這些科技都會融為一體：手機、智能硬件、物聯網、互聯網服務，無處不在的科技最終讓人們感受不到科技的存在，科技與世界已經渾然一體，水乳相融。

　　作者微博@互聯網阿超，微信SuperSofter